martes, 15 de enero de 2013

Proceso de Cálculo de Riesgo Integrado de un Conjunto de Activos





Proceso de Cálculo de Riesgo Integrado de un Conjunto de Activos:




La Teoría Moderna de la Cartera utiliza varias medidas estadísticas para desarrollar la planificación de una cartera, en la cual se incluyen las rentabilidades esperadas y desviaciones típicas de los activos que la conforman así como la correlación entre dichas rentabilidades. Esta teoría expone que se puede lograr la diversificación del riesgo de la cartera cuando se agregan en ella activos que posean rentabilidades negativamente correlacionadas ó positivamente (en baja medida) entre sí. Todo portafolio posee un riesgo total que está conformado por un riesgo diversificable y por un riesgo no diversificable. El riesgo posible de minimizar es el riesgo no diversificable, contrarrestando la baja rentabilidad de un activo con la alta rentabilidad de otro. Sin embargo, solo es posible eliminar el riesgo diversificable e igualarlo al riesgo no diversificable cuando se incorporen todos los activos del mercado en el portafolio, lo que es prácticamente imposible que suceda.



Para el cálculo de Riesgo Integrado de un conjunto de activos, debemos saber también características que nos ayudaran en el proceso, tales como: valor nominal, tasa de interés, plazo, etc. Tomaremos con mayor relevancia una característica u otra dependiendo del tipo del tipo de activo para calcular sus riesgos, por ejemplo si tenemos un depósito, la tasa de interés es será la característica clave para la evaluación, y si tenemos una acción es necesario conocer el beta, el rendimiento y el rating. Para este tipo de cálculo, además se deben conocer las correlaciones entre los activos, el costo de capital, el nivel de confianza, los spreads de la matriz de transición, entre otros.



Para el apropiado cálculo del riesgo integrado de una cartera de distintos portafolios, en este caso, una acción y un depósito, se debería contar  con programas como CreditMetrics, Excel o calculadoras con matrices. Luego tenemos que realizar lo siguiente:

Primero, con la ayuda de CreditMetrics, se calcula el precio del instrumento (P). Luego se calcula un promedio ponderado de los precios (PM), que es igual a la sumatoria de la multiplicación de todos los precios ponderados por las calificaciones establecidas en una matriz de transición (pR).


Se calcula el producto de cada probabilidad de rating (o calificación)  por el cuadrado de la diferencia entre P y PM. Si el instrumento lo requiere, se calculan sus volatilidades, que son iguales a la raíz cuadrada de la suma de los precios ponderados (PM) y a esto se le suma el valor de recuperación del instrumento. La pérdida esperada será aquella que se tendrá cuando se toma en cuenta la probabilidad de que el instrumento apruebe la calificación crediticia, y la pérdida inesperada se obtiene de las volatilidades calculadas y  el nivel  de confianza. La pérdida total es la suma de la pérdida esperada y la inesperada.


En cuanto al riesgo del mercado se utiliza el estimador VAR, que toma en cuenta el Valor Actual del instrumento, la duración, el nivel de confianza y la volatilidad medida en puntos básicos. Este estimador calcula el riesgo de mercado a un día, sin embargo, se puede obtener a “n” días multiplicando el VAR a un día por la raíz de “n”.


Finalmente para calcular el VAR de forma agregada entre la acción y el depósito, se multiplican las matrices de VAR y luego se le saca la raíz cuadrada al resultado. Además del cálculo de las pérdidas inesperadas, es necesario evaluar otros riesgos asociados a la acción y al depósito; en caso de que sólo estén sometidos a los riesgos ya calculados, se pudiera obtener el riesgo total.
 

Este Riesgo Total se consigue por el cálculo de la raíz cuadrada del cuadrado de la suma del riesgo de crédito del depósito y los riesgos de mercado.


Debemos mencionar que existe otro método para calcular el riesgo integrado de un conjunto de activos, el cual incluye la multiplicación en matrices. Para ello se consideran  los activos que generan riesgo de mercado y se le agregan a la matriz aquellos instrumentos que también producen riesgo de crédito

jueves, 27 de diciembre de 2012

Gestión de Riesgo


Riesgos




Riesgo de reinversión:


Este riesgo es originado cuando un activo tiene una duracion de vida inferior inferior al horizonte de inversion,  lo que implica que para compensar este periodo, al vencimiento del activo debera adquirirse otro. Este riesgo implica que puede ocurrir que en esa fecha la rentabilidad que ofrezcan los activos adquiridos sea inferior a la que ofrecia inicialmente ese plazo.

Riesgo de crédito o insolvencia: 

Este riesgo viene dado al posible incumplimiento de pago por parte del emisor, tanto de cupones, de reembolso principal, o de que pueda cancelarlos pero no a la fecha acordada, es decir que se genere un retraso en el pago.

Riesgo de falta de liquidez:

Se refiere a la posible penalización reflejado en el precio de la inversión si se necesita recuperar el dinero con rapidez. En casos extremos podría existir la imposibilidad de recuperar el dinero en el momento deseado. En algunos productos financieros como por ejemplo los depósitos bancarios a plazos tradicionales, la cuantía de la penalización por reembolso anticipado está prevista en el correspondiente contrato. En otros, como la renta fija privada, será el mercado el que determine la liquidez y el precio de nuestra inversión.
 
Riesgo operativo:
         
Es el riesgo derivado de la posibilidad de cometer errores al trasmitir instrucciones de compra o venta a las actividades financieras.

miércoles, 26 de diciembre de 2012

Value at Risk (VAR)




El valor en riesgo (VAR):

VAR mide la posibilidad de perdida máxima esperada durante un determinado intervalo  de tiempo, bajo condiciones normales del mercado y dentro de un nivel de confianza establecido. VAR es una medida resumida del riesgo de mercado, el VAR absoluto corresponde a la cantidad absoluta en riesgo y el VAR relativo se refiere a la cantidad absoluta en riesgo más las ganancias esperadas.

            Existen distintas metodologías para evaluar el VAR entre esas tenemos la Simulación Histórica, que es una metodología de fácil comprensión y que en función de la serie de datos utilizada, se incorpora en la estimación del riesgo obtenida el sesgo de periodos con tendencias alcistas o bajistas del mercado. Esta metodología de igual manera no es viable para realizar cálculos en tiempo real.

            Otra metodología que debemos mencionar es el VAR paramétrico, el cual se refiere a la determinación de los cambios en precios y tipos de mercado que generan beneficios o pérdidas en las carteras. La aproximación que se utiliza comúnmente es de parámetros estadísticos, como la volatilidad y la correlación. La volatilidad de mercado medirá el riesgo de un activo como una dispersión de sus posibles valores alrededor de su valor esperado y la correlación es la covarianza dividida entre el producto de varianzas y mide la asociación de dos variables.

            En el momento de evaluar riesgos, el impacto más relevante cuando se toma en consideración  las correlaciones es el reflejo de las ventajas de diversificación, ya que generalmente, la suma de los riesgos individuales de las posiciones de una cartera resulta superior al riesgo total de la cartera, tomando en cuenta dichas correlaciones. Esta metodología tiene como principal inconveniente el carácter poco real de su hipótesis sobre el comportamiento de los precios  y tipos de mercado, además de la limitada aproximación a los riesgos de carácter no lineal (opciones), a pesar de esto se puede decir que es una metodología de fácil instrumentación y que admite el cálculo en tiempo real.

            Por último tenemos la metodología de Simulaciones de Montecarlo que consiste en que los movimientos potenciales del mercado se describen mediante la aplicación de múltiples escenarios. Estos escenarios son creados con datos históricos, incluidos parámetros estadísticos como la volatilidad y la correlación, o con estimaciones independientes de la historia, pueden además utilizarse ambas técnicas. De las metodologías descritas anteriormente, la simulación de Montecarlo es la más completa, ya que requiere de altos conocimientos técnicos, mucha habilidad informática, sin embargo no es viable para cálculos en tiempo real.

            En cuanto a las empresas financieras tenemos que el riesgo de mercado está asociado a cualquier pérdida originada por variaciones de los precios de los productos financieros en los mercados de divisas que responda a fluctuaciones de tipo de cambio, o a variaciones traumáticas del mismo (devaluación y revaluación de una determinada divisa) o a variaciones en los tipos de interés y de la evolución de los mercados financieros. Y en cuanto a las empresas no financieras tenemos que el riesgo de mercado está evaluado mediante la información contable de la misma, de años anteriores y el año en curso, algunos indicadores pueden ayudar a este análisis, teniendo en cuenta el balance general, el estado de resultados, etc.